Cientista de dados

Síntese de Qualificações

Proficiente na utilização da linguagem Python e SQL, assim como o desenvolvimento de modelos de machine learning usando as principais bibliotecas, como sklearn, keras e tensforflow. Experiência na utilização de serviços cloud para a criação de triggers e pipelines de ETL, armazenamento de dados em DataLakes e a publicação de modelos de machine learning como serviços. Conhecimentos em técnicas de regressão, classificação e processamento de linguagem natural, assim como as métricas e possíveis problemas que possam surgir durante o processo.

Experinência na criação e testagem de APIs e também no armazenamento de objetos em uma base de dados NoSQL

Experiência Profissional

• Cientista de dados - J4s (2/2021 a 12/2021)

  Construção de pipelines de dados na nuvem, para automação de tarefas e fácil ingestão dos dados. Também fui responsável pela construção e treinamento de modelos de machine learning e deep learning voltados a inteligência de negócios.

Formação Acadêmica

• Superior (2/2018 a 3/2022)

  Matemática Aplicada - Universidade de São Paulo

• Ensino Médio (1/2013 a 12/2017)

  Ensino Médio - Colégio Stockler

Conhecimentos Gerais

Conhecimentos em bases de dados SQL e NoSQL, armazenamento de dados na nuvem usando DataLakes. Experiência na construção de pipelines de ETL usando o Azure synapse analytics. Capacidade técnica na construção, treinamento e deploy de modelos de machine learning como serviços.