Atuação como cientista ou analista de dados

Síntese de Qualificações

Inglês intermediário (leitura e escrita).
Habilidades em Excel para o uso de funções condicionais,buscas, criação de tabelas dinâmicas,listas e gráficos.
Conhecimento básico em Power BI.
Conhecimento em SQL para realização de consultas (uso de funções agregadas,group by,order by,any,all,not in,subconsultas e etc).
Habilidades em Python para análise de dados através dos pacotes Pandas e Numpy e para a implementação de algoritmos de classificação
e regressão em machine learning (DecisionTree,RandomForest,Gradi-
enteBoosting,kNN).
Habilidades em R para realizar testes de hipóteses , intervalos de confiança e para a criação de gráficos.

Formação Acadêmica

• Superior (6/2018 a Atual)

  ESTATISTICA - ufc

• Superior (2/2018 a Atual)

  ESTATISTICA - UFC

Cursos e Certificações

Udemy: Formação Cientista de Dados com Python e R.
Udemy: Machine Learning e Data Science com Python.
Planilheiros: Curso Básico de Power BI.

Conhecimentos Gerais

Inglês intermediário (leitura e escrita).
Habilidades em Excel para o uso de funções condicionais,buscas, criação de tabelas dinâmicas,listas e gráficos.
Conhecimento básico em Power BI.
Conhecimento em SQL para realização de consultas (uso de funções agregadas,group by,order by,any,all,not in,subconsultas e etc).
Habilidades em Python para análise de dados através dos pacotes Pandas e Numpy e para a implementação de algoritmos de classificação
e regressão em machine learning (DecisionTree,RandomForest,Gradi-
enteBoosting,kNN).
Habilidades em R para realizar testes de hipóteses , intervalos de confiança e para a criação de gráficos.